Эта технология не требует специального оборудования, доступа к сети и работает даже в случае отсутствия у человека беспроводных устройств.
Метод, получивший название BFId, использует данные об обратной связи при формировании диаграммы направленности (beamforming feedback information, BFI), которые передаются в незашифрованном виде на MAC-уровне.
BFI позволяет Wi-Fi-роутерам направлять сигнал на подключенные устройства, а записанные параметры канала фиксируют движения и положение людей в помещении. В отличие от предыдущих систем, основанных на информации о состоянии канала (CSI), BFId не требует модифицированной прошивки и совместим с большинством современных устройств.
Исследователи протестировали метод на 197 участниках, что стало крупнейшим экспериментом в области идентификации людей через Wi-Fi. Результаты показали, что точность BFI значительно превосходит CSI: 99,5% против 82,4%. Это объясняется фильтрацией шума и более высоким пространственным разрешением данных BFI.
Несмотря на эффективность технологии, авторы признают потенциальные риски для конфиденциальности. Шифрование передачи BFI может решить проблему, но потребует изменения стандартов Wi-Fi, что нарушит совместимость с существующими устройствами. Результаты исследования будут представлены на конференции ACM CCS в Тайбэе.
Источник: tomshardware
