Process Mining выходит на рынки СНГ: как компании ищут потери в бизнес-процессах

На рынках СНГ растет интерес к процессной аналитике как инструменту повышения операционной эффективности. Технологии Process Mining и Task Mining помогают компаниям переходить от формального описания процессов к управлению на основе фактических данных.

Для стран региона эта повестка становится особенно актуальной на фоне развития банковских, промышленных, телекоммуникационных и государственных цифровых сервисов. Многие организации уже накопили значительный объем данных в ИТ-системах, и теперь перед ними стоит задача использовать эти данные для снижения издержек, повышения прозрачности и подготовки процессов к автоматизации.

Одним из драйверов развития направления выступает российская ИТ-компания Инфомаксимум, разработчик платформы Proceset. Компания развивает международную серию мероприятий ProcessTech, посвященную процессной аналитике, интеллектуальной автоматизации и применению искусственного интеллекта. В декабре 2025 года конференция ProcessTech X Kyrgyzstan прошла в Бишкеке, а продолжением региональной серии стало мероприятие ProcessTech в Ташкенте, организованное совместно с банком SQB.

По оценкам Инфомаксимум, применение процессной аналитики может сэкономить банкам СНГ до 118 млрд рублей к 2030 году. Наибольший потенциал ожидается в кредитовании, клиентском сервисе, обработке обращений и операционных процессах.

«Процессная аналитика становится важным этапом на пути к ИИ-трансформации бизнеса. Чтобы искусственный интеллект приносил измеримый результат, компаниям необходимо понимать, какие процессы действительно готовы к автоматизации, где возникают управленческие разрывы и как изменения повлияют на экономику бизнеса», — отмечает Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум.

Развитие ProcessTech показывает, что Process Mining и Task Mining постепенно становятся практическими инструментами для банков, телеком-компаний, промышленных предприятий и госсектора на рынках СНГ. Эти технологии помогают компаниям формировать основу для дальнейшей автоматизации, внедрения ИИ и цифровых сотрудников.